The modified regularized long wave (MRLW) equation, with some initial conditions, is solved numerically by variational iteration method. This method is useful for obtaining numerical solutions with high degree of accuracy. The variational iteration solution for the MRLW equation converges to its exact solution. Moreover, the conservation laws properties of the MRLW equation are also studied. Finally, interaction of two and three solitary waves is shown. © 2009 Wiley Periodicals, Inc. Numer Methods Partial Differential Eq, 2010
sábado, 31 de octubre de 2009
Numerical simulation of the modified regularized long wave equation by He's variational iteration method
The modified regularized long wave (MRLW) equation, with some initial conditions, is solved numerically by variational iteration method. This method is useful for obtaining numerical solutions with high degree of accuracy. The variational iteration solution for the MRLW equation converges to its exact solution. Moreover, the conservation laws properties of the MRLW equation are also studied. Finally, interaction of two and three solitary waves is shown. © 2009 Wiley Periodicals, Inc. Numer Methods Partial Differential Eq, 2010
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Lo que dice el artículo es que la modificación de onda larga regularizada(MOLR), la ecuación con algunas condiciones iniciales la podemos resolver numéricamente por el método de iteración variacional. Este método nos es útil para que podamos obtener soluciones numéricas con un grado alto de precisión. La solución de la iteración variacional para la ecuación converge MOLR a su solución exacta. Además, debemos tener en cuenta que las leyes de conservación de las propiedades de la ecuación de MOLR también se estudian. Por último, se muestra la interacción de dos o tres ondas solitarias
ResponderEliminarEl método de iteración variacional es un método que nos da rápidamente aproximaciones sucesivas de la convergencia de la solución exacta, si como existe una solución se ha demostrado su eficacia en la obtención de soluciones analíticas de ecuaciones diferenciales lineales y no lineales. Este método es preferible a los métodos numéricos, ya que está libre de errores de redondeo y no requiere de potencia de los computadores power/memory grandes.
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